6月26日，智能技术学部召开课程建设与教学改革汇报研讨会。校长汪小帆出席会议、教务处处长王宇红、智能技术学部党委书记杨瑞君、各系骨干教师、青年教师代表参加。会议围绕AI+课程建设、产教融合课程实践及教学改革方向展开深入探讨，为学部人才培养改革锚定方向。 会议由学部常务副主任裴颂文主持。

汪小帆强调，教学改革要以学生成长为核心，推动教师紧跟AI前沿更新知识，推广AI教学经验形成示范效应，动态更新教材与教学内容，实现人才培养与教师发展双向赋能。

王宇红指出，培养方案修订需倾听学生意见，课程建设应从教材、内容、方式、考核四维度系统规划，同时完善实习体系，深化家校企协同，整合双师型基地资源。

机械设计制造及其自动化、计算机科学与技术等11个专业负责人依次汇报教学改革方案与实施情况，详细阐述了人才培养模式、课程设置等方面的改革思路与实践成果。面向智能技术产业前沿需求，重构专业人才培养目标与知识架构。"构建'需求导向、能力本位'的人才培养新体系，通过'三降三升'实现全面升级：降低总学分，提升实践比重；减少理论学时，提升产教融合深度；弱化学科壁垒，提升AI赋能成效。同步推进平台课共建共享与岗位能力倒逼课程重构。

在培养模式上，创新构建“课程 - 证书 - 岗位竞赛”联动体系，以AI融入课程为抓手，推动教学实践升级；课程改革方面，打破学科壁垒，实现计算机科学技术、大数据等模块课程群互联互通，提升AI课程实用性；面对AI浪潮，明确以“思危、思变”为导向，夯实专业基础，修订培养方案，强化软件系统设计开发等AI应用岗位能力培养。

AI+课程建设成为本次会议焦点。通过数字化、智能化资源重构，构建知识图谱与学习地图，实现教学全流程追踪；创新教学方法，借助AI任务引擎打造闭环教学；完善考核体系，依托AI收集学习轨迹、项目评价等过程性数据，构建多维度考核体系。此外，多能组运营维修、现代控制理论等课程展示了产教融合成果，通过引入企业案例、邀请专家授课，切实提升学生实践能力。

此次研讨会为智能技术学部教学改革指明路径。未来，学部将持续优化AI课程体系，推进产教融合案例落地，完善教学评价机制，全力培养适应时代需求的高素质人才，推动本科教学改革迈向新高度。