10月24日，智能技术学部轨交智能信息与控制研究所（以下简称“研究所”）举办“AI赋能轨道交通车辆运维”技术交流会。来自上海地铁维护保障有限公司车辆分公司、上海申通地铁集团有限公司技术中心、中铁上海设计院、中国通号上海工程局集团、上海申通轨道交通研究咨询有限公司等多家单位代表参加了本次交流。会议活动由智能技术学部副主任邹劲柏主持。

邹劲柏与车辆分公司总工程师丁亚琦分别致辞，强调了在轨道交通网络日益复杂、运营安全要求不断提高的背景下，利用AI技术实现运维模式革新已成为行业发展的必然选择。

上海地铁维护保障有限公司车辆分公司的李书越，做了“上海地铁列车智能运维的应用与AI应用的探索”主题报告，重点介绍了集成化大数据平台与多套轨旁智能检测系统的建设情况，以及如何利用小样本学习技术实现关键部件故障的智能识别。

研究所科研人员分别进行了主题报告和交流。孙效杰围绕“数智驱动的车辆故障诊断探索与挑战”做了主题报告；许哲谱就“大语言模型赋能轨道交通车辆智能运维开发及应用”，展示了将大语言模型技术从盾构领域迁移至车辆运维场景，以实现故障报告自动生成与知识问答的应用前景；陈迪来围绕“地铁车辆系统振动噪声测试及综合治理方案探究”做了分享交流，详细介绍了基于实测数据的振动噪声溯源及包括在线检测系统在内的综合治理技术。

与会代表参观了梅陇基地的智能运维大厅、1号线检修现场的智能运维应用以及车辆检验检测中心，并就现场展示的AI检测设备与数据分析系统进行了深入交流。