12月20日，2025全国高校人工智能赋能教育大会在广州召开。我校智能技术学部杨肇通、杨瑞君、陈丽琼三位教师联合提交的教学案例《作业批改模块在专业基础课（理工科类）的师生协同微调》喜获优秀案例三等奖。

该案例以构建“自主可控”的教学科研环境为基础，聚焦人工智能与理工科教学的深度融合，核心目标在于打造覆盖作业批改、课堂答疑、课后复习、代码辅助全流程的教学智能体。包含12个功能模块，采用基于Qwen2.5、Gemma3等模型的工作流架构、结合知识库(RAG)建设，有效处理理工科领域的计算题、简答题及分析类问题，目前已成功应用于《控制工程基础》《测试技术》《智能技术基础》等中英文课程的教学实践。 

当前，以生成式人工智能、大语言模型、多模态学习为代表的智能技术正以空前的广度与深度重塑教育与科研生态。从课程体系设计到教学过程实施，从学习方式革新到评价体系优化，人工智能正推动教育理念、教学模式与教学内容的系统性变革。大会共征集来自全国各高校的教学案例1000余项，我校教师与会参与学术交流、系统展示教学成果，充分彰显了我校在人工智能教育领域的教学改革成效与创新实践水平。此次案例获奖，不仅印证了学校在人工智能教育教学研究领域的扎实基础与持续创新能力，更凸显了机电测控教师团队在推进教育数字化转型、深化“AI+教育”融合发展方面的积极探索与重要贡献。

智能技术学部将以此次获奖为契机，进一步强化对教师教学研究与创新实践的支持与引导，持续提升教育教学质量，助力构建高水平人工智能教育体系，为培养更多具备创新精神与实践能力的高素质应用型人才筑牢根基。