为扎实推进2026级人才培养方案修订落地，破解公共课与专业培养脱节、教学模式传统、育人效能不足等痛点，学校围绕大学外语、数理基础、智能技术等公共基础课程，组织外国语学院、理学院、智能技术学部先后开展集体备课和教学改革研讨。校长汪小帆、副校长吴志军深入基层教学组织，与一线教师共同研讨课程改革、课堂建设和能力培养路径。本科生院及相关职能部门、学部（院）负责人、教研室负责人和骨干教师参与活动。

统一思想：公共基础课是人才培养综合改革的“关键底座”

公共基础课量大面广，是学生专业学习、能力发展和长远成长的重要基础，也是本科人才培养综合改革能否真正落到课堂、惠及学生的关键环节。

当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进，传统公共基础课“统一供课、统一标准”的模式已难以适配不同专业、不同层级学生的差异化发展需求。同时，人工智能技术的迅猛发展正深刻重塑教育教学形态，公共基础课唯有主动应变、精准识变，方能在数智时代守住育人根基、彰显支撑价值。

在三场集体备课研讨会上，汪小帆反复明确改革核心导向：公共基础课改革绝非简单调整学分、更换课程名称，必须跳出“通识课边缘化”思维，推动教学模式创新、课程内容迭代、考核评价优化、AI 技术赋能等核心举措全面落地日常教学全过程，切实避免课程建设与专业改革“两张皮”问题，让公共基础课从“必修通识”转变为支撑专业发展、赋能学生长远成长的“能力刚需课”。

分类施策：三个学部（院）形成分类适配、数智赋能的改革实践

三场研讨立足学科特色，围绕公共基础课提质打造分层分类、产教融合、AI 赋能的特色育人体系，各有侧重、同向发力。

外国语学院：从“通识基础”转向“能力刚需”

以“示范引领共研教 数智融合育新机”为主题，学院召开大学外语改革沙龙，直面“学生外语能力与产业脱节、传统模式不适应数智时代、课程定位不符学校办学特色”三大痛点，推动大学外语教学全面转型。会上锚定核心育人目标和路径：搭建“基础+学术+行业+全球胜任力”四维课程体系，实施分级教学；提升学生“听说能力”作为改革根本，依托真实产业场景实现能力迁移；以学习兴趣、思维训练、国际传播为导向，将AI工具融入教学全流程，打造适配应用型高校的外语教育改革样板，服务学校国际化办学发展。

理学院：夯实数理基础，精准适配专业需求

学院围绕“夯实数理基础，支撑应用技术”开展数理公共课集体备课研讨，聚焦数学、物理等公共基础课如何更好服务专业人才培养，交流了分层分类教学、专业适配、案例融入和智慧课程建设等改革思路。会上统一共识明确：推进高数、大学物理的分层分类教学，根据不同工科专业需求优化教学内容；探索AI赋能下的数理课堂新模式，如青年教师现场展示以“智能驾驶场景”引入定积分知识点的公开课，实现理论与实践的有机结合；全体教师深度参与课程改革，加快智慧课程数字化建设，推动数理课程向应用型、数字化转变。

智能技术学部：做难而正确的事，打造AI赋能标杆

学部召开有组织教学研讨会，集中展示《智能技术基础》《制图基础》两大核心课程的AI赋能教改成果。紧扣新工科建设要求，从课程、数字资源、项目化教学、AI课堂、产教融合多维度推进改革。会上深化为产育人定位，以AI赋能打造跨学科融合示范课程：《智能技术基础》搭建“数据、算法、算力”三位一体教学框架，如结合机械臂实操的AI垃圾分类、面向化工类的分子数据库搭建、面向城建类的数据处理项目等；《制图基础》利用AI破解传统制图教学难题，如搭建三维模型库与智能教学平台，上线AI智能批改工具，依托虚实融合仿真系统丰富实践载体；闭环教学管理体系，完善跨学科师资培育、协同育人平台建设机制，创新多元过程性考核评价模式。

凝聚共识：确立“四个转变”改革方向

三场集体备课和教学研讨聚焦不同课程领域，但改革方向高度一致：一是从“统一供课”转向“分类适配”，根据不同专业基础和培养目标优化课程内容；二是从“知识讲授”转向“能力支撑”，更加突出学生解决问题能力、实践应用能力和持续学习能力培养；三是从“单门课程建设”转向“课程群协同”，推动公共基础课与主专业课程、微专业课程、项目制课程有效衔接；四是从“传统课堂”转向“数智融合课堂”，以人工智能赋能教学设计、学习支持和评价反馈。

学校以此次公共基础课集体备课为抓手，持续推动基层教学组织建设和课堂教学改革。下一步，本科生院将会同学部（院），进一步完善公共基础课与专业人才培养方案之间的衔接机制，加强课程大纲、教材资源、教学案例、数字化平台和考核评价的统筹建设，推动公共基础课真正成为本科人才培养综合改革的基础支撑、能力支撑和质量支撑，为培养高素质应用创新型人才奠定更加坚实的基础。