导师姓名

冯晓冰

导师性别

男

职务职称

讲师

所在院系

智能技术学部

一级学科

机械工程

二级学科

机械制造及其自动化

研究方向

智能制造、精密测量、自动化检测

联系电话

17717572527

电子邮箱

xbfeng@sit.edu.cn

个人简介

冯晓冰，博士生导师，硕士生导师。本科毕业于上海交通大学机械电子专业，博士毕业于新加坡国立大学机械工程专业，后赴英国诺丁汉大学从事博士后 (Research Fellow) 研究，回国后工作于上海交通大学机械与动力工程学院担任助理教授（讲师）。主要研究方向包含：面向制造的精密测量、面向智能制造的人工智能、精密测量装备开发与应用、数控机床在机原位测量以及精密机械系统精度治愈。常年招收相关专业的研究生。

学习与工作经历

教育经历

2008 - 2014 新加坡国立大学 机械工程学院 博士

2004 - 2008 上海交通大学 机械工程及自动化专业 学士

工作经历

2025 - 迄今 上海应用技术大学 智能技术学部 讲师（绿色通道竞聘副教授）

2018 - 2025 上海交通大学 机械与动力工程学院 助理教授

2014 - 2018 英国诺丁汉大学 (University of Nottingham) 精密测量专业 博士后

科研工作与成果

主持国自然青年基金、上海市自然基金、企业创新发展联合基金课题等国家省部级项目，总经费260余万。参与科技部重点研发计划课题、国自然面上项目、加工中心攻关项目等多个项目。共发表SCI论文36篇，其中一作/通讯论文11篇，包含一区top期刊封面论文1篇。此外，出版英文编著1章。

科研项目

主持：

2022 – 2024  国家自然科学基金青年基金，“数控机床在机三坐标测量探针表面污染物附着所致测量不确定度研究”，结题，主持

2019 – 2022  上海市自然科学基金面上项目，“精密三坐标测量仪微探针表面污染物对测量精度的影响及其附着机理研究”，结题，主持

2023 – 2026  国家自然科学基金联合基金，“螺旋锥齿轮数控磨齿机加工误差形成机理、精度评价及补偿方法研究”，在研，子项目主持

2025 – 2026  横向课题，“气密性检测系统开发”，在研，主持

2020 – 2021  横向课题，“密封条摩擦噪声检测”，结题，主持

2019 – 2020  机械系统与振动国家重点实验室自主课题，“复杂曲面叶片五轴数控铣削中力致加工误差的原位测量与在线补偿”，结题，主持

参与：

2024 – 2027 国家自然科学基金面上项目，“基于机理-数据融合的电主轴热特性数字孪生及热误差补偿泛化方法”

2022 – 2024 加工中心攻关项目

2021 – 2022 横向课题，“小型高精度高刚度转动平台”

2020 – 2023 国家自然科学基金面上项目，“基于原位测量的复杂曲面钛合金叶片五轴数控铣削加工综合误差建模与在线补偿”

2019 – 2023 科技部重点研发计划，“大数据驱动的复杂零件智能加工产线工艺感知与精度控制”

2018 – 2018 欧洲iNet项目，"基于机器人与结构光的三维光学形貌测量系统的性能评估与标定"

2017 – 2018 横向课题，"新型点自动聚焦扫描测量仪的性能评估与标定"

2017 – 2018 欧洲测量协会项目，15HLT09，"增材制造医疗植入物检测与测量"子课题

2016 – 2018 欧洲测量协会项目，14IND09，"高度并行制造工艺的检测与测量"子课题

2016 – 2016 横向课题，"XX手机复杂表面的精密测量与分析"

2014 – 2016 欧洲测量协会项目，IND59，"多传感器测量创新工业产品中的微部件"子课题

代表性论著

期刊论文:

[1] Feng X, Senin N, Su R, et. al, Optical measurement of surface topographies with transparent coatings, Optics and Lasers in Engineering, 2019, 121: 261-270

[2] Feng X, Su R, Happonen T, et. al, Fast and cost-effective in-process defect inspection for printed electronics based on coherent optical processing, Optics Express, 2018, 26(11): 13927-13937

[3] Xu L, Feng X*, Wang D, et. al, Improved Liver Intravital Microscopic Imaging Using a Film-Assisted Stabilization Method, ACS Sensors, 2024, 9(10): 5284-5292

[4] 冯晓冰, 杜正春, 葛广言, 等. 基于在机测量的薄壁件加工综合误差建模与补偿. 航空制造技术, 2022, 65(6): 14-20.

[5] Tang Y, Feng X*, Ge G, et. al, Iterative geometric error identification of rotary axes on five-axis machine tools using on-machine measurement, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2025,0(0) online

[6] Tang Y, Feng X*, Ge G, et. al, Geometric error identification for three-axis machine tools based on on-machine measurement of a calibrated artefact, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 135(1): 735-746

[7] Tang Y, Feng X*, Ge G, et. al, Uncertainty assessment of machine tool squareness error identification using on-machine measurement, Measurement Science and Technology, 2024, 35(3): 035022

[8] Feng X, Pascal J, Lawes S, A microscopy approach for in situ inspection of micro-coordinate measurement machine styli for contamination, Measurement Science and Technology, 2017, 28(9): 095010

[9] Feng X, Kinnell P K, Lawes S, Development of CO2 snow cleaning for in situ cleaning of µCMM stylus tips, Measurement Science and Technology, 2017, 28(1): 015007

[10] Feng X, Wong Y S, Hong G S, Characterization and geometric modeling of single and overlapping craters in micro-EDM, Machining Science and Technology, 2016, 20(1): 79-98

[11] Maculotti G, Feng X*, Su R, et. al, Residual flatness and scale calibration for a point autofocus surface topography measuring instrument, Measurement Science and Technology, 2019, 30(7): 075005

[12] Maculotti G, Feng X*, Galetto M, et. al, Noise evaluation of a point autofocus surface topography measuring instrument, Measurement Science and Technology, 2018, 29(6): 065008

[13] Xiao Y, Ge G, Feng X, et. al, Analysis and compensation of surface flatness of thin-walled valve body parts, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 123(5): 1679-1693

[14] Zhu M, Ge G, Feng X, et. al, A Novel Error Compensation Method for Multistage Machining Processes Based on Differential Motion Vector Sets of Multiple Contour Points, Journal of Manufacturing Science and Engineering, 2021, 143(6): 061010

[15] Ge G, Du Z, Feng X, et. al, An integrated error compensation method based on on-machine measurement for thin web parts machining, Precision Engineering, 2020, 63: 206-213

[16] Echeta I, Feng X, Dutton B, et. al, Review of defects in lattice structures manufactured by powder bed fusion, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 106: 2649–2668

编著：

[1] Feng X, Du Z, Yang J 2020 Advances in Optical Surface Texture Metrology (IOP Publishing)，第5章编著

专利：

[1]三坐标测量机测球表面污染物在机脉冲式清洁方法: CN202311538131.0.

[2]多压电陶瓷阵列的紧凑型位移放大装置: CN202410015193.1.

[3]基于触发式测头的薄壁零件加工误差测量与补偿方法, CN201911200517.4

[4]基于主轴电流和振动信号的数控机床刀具磨损量在线预测方法, CN201911199533.6

社会学术团体兼职

欧洲精密工程和纳米技术学会(EUSPEN)会员，科学委员会委员

美国光学学会(OSA)会员

中国仪器仪表学会会员

《MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY》, 《OPTICS EXPRESS》,《RESULTS IN ENGEERING》，《CASE STUDIES IN THERMAL ENGINEERING》， 《COMPLEXITY》, 《MACHINES》, 《INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY》, 《光学精密工程》、《航空制造技术》等期刊评审

主要研究方向

面向制造的精密测量（几何量、表面形貌、定位精度）

面向智能制造的人工智能

精密测量装备开发与应用

数控机床在机原位测量

精密机械系统精度检测与治愈

产品在线检测与工艺感知

近3年指导研究生的就业情况

毕业硕士研究生2名，上海就业（华为、商飞），1名获校优秀毕业生。